科技部推動「精準運動科學研究專案」，17日宣布全國共８案獲選，將在４年內投入２億４千萬元經費，其中成功大學通過３案，另與元智大學共同執行1案，總計執行４案，居全國之冠，參與度高達50%。其他核定件數分別為，台灣體育大學2件，交通大學1件，台北市立大學1件。

成大通過的３件分別是，體育健康與休閒研究所特聘教授蔡佳良提的「從中樞系統建構雲端AI運動訓練歷程分析與疲勞診斷系統：以羽球項目為例（重點主題一：運動科學訓練）。航空太空工程學系教授苗君易的「破風取勝－精進自由車選手選訓方式之研究」、心理系教授蕭富仁提出「桌球選手之精準訓練與心智訓練」，3案第一年共獲得約2千200萬元經費。另與元智大學共同執行的研究主題為棒球。

蔡佳良教授的研究案，將整合工程、體育及醫療等跨領域專業團隊，開發一個以AI人工智慧和大數據為基礎的羽球訓練分析與疲勞診斷系統。蔡佳良指出，這個系統將實踐工業4.0的概念，透過穿戴裝置、慣性感測原件、智慧衣感測以及影像辨識等現有科技的整合，設置一套可以全時段收集羽球選手運動訓練及生活歷程的資料收納系統，並藉由AI演算歷程大數據，衍生出一套適應化之羽球訓練分析與評估、防止運動傷害和提升運動效能的輔助系統。

苖君易教授將利用航太科技風洞測試方法，協助自由車選手訓練，並將研發自由車資訊系統與減阻車衣，整合國內相關資源共同合作，提升國內自由車選手選訓能量，達到提升選手競技成績為目標。

蕭富仁教授指出，桌球運動是一種複雜的運動，但就台灣來說是比較容易在國際體育賽事獲獎的項目之一。他提的計畫，將以縱向追蹤桌球選的方式，對選手進行系統性與精準性分析研究，內容包含「認知評估」、「心智訓練」、「動作分析」、「心智探索」等4大方向，以期建立多面向之縱向資料，以助選手持續獲獎。

頂尖運動選手的實力差距極小，科技協助運動員提升實力，已漸成趨勢，舉重選手郭婞淳就曾經利用測光點的方式，了解舉重時槓鈴與身體的距離，再設法將槓鈴盡可能貼近身體，讓舉重時可以略為輕鬆些。棒球好手王建民也曾經透過科技，清楚掌握投球動作需要改善之處，以盡可能提升球速與投球的品質。

科技部「精準運動科學研究專案計畫」核定的8個研究計畫，內容涉及的運動項目包括，羽球、桌球、自行車、舉重、棒球等，研究團隊集合運動生理、運動心理、運動生物力學、動運醫學、資訊工程、醫學工程、物理治療、電機工程、航太工程、織品服裝等專長領域的研究者，希望藉由專案計畫執行，以運動科學鏈結運動產業，落實推動「運動訓練」、「體能恢復與傷害防治」及「技戰術分析」等3大研究主軸，提升競技運動表現促進全民健康，也帶動運動產業發展。

資訊來源：本校新聞中心 2019-01-18