成功大學工科系大一為主的學生組隊，參加新加坡高速運算暨人工智慧諮詢委員會（HPC-AI Advisory Council）與新加坡國家超級運算中心（NSCC）舉辦的首屆亞太地區「高速運算與人工智慧（HPC-AI）學生競賽」，台灣是唯一參賽到底的隊伍，在長達５個月的競賽期間，不屈不撓地與８個國家18支優秀隊伍競爭到最後一刻，在強敵環伺下，將日、韓、新加坡等隊伍遠遠拋在後頭，勇奪亞軍、季軍，凱旋而歸。第一名則是中國清華大學。

大一生莊竣傑說，競賽期很長，準備比賽之外，還要上課、讀書還有考試，每個人的時間都被壓縮，經常晚上才有時間聚在一起練習，說真的很累。但最操的是暑假最後一個月的集訓，幾乎天天實驗室調整數據，不過，這些付出每個人都很有收穫，從對AI軟體的不太了解，到現在不僅知道如何運用，還了解原理結構，整個過程都是非常寶貴的經驗。團員朱雁丞指出，參賽過程不免有挫折，不過團隊都認為，即然時間、精神都投入了，再累再苦都要走完全程，就這樣一步步走下去，完成任務，完成自我挑戰，更棒的是將獎盃與獎狀帶回成大。

HPC-AI競賽，時間自2018年3月27日起至8月27日止。參賽國家為台灣、中國、新加坡、韓國、泰國、日本、印度、孟加拉，參加的隊伍包括成功大學、台灣大學、中國清華大學、天津大學、新加坡南洋理工大學、新加坡國立大學、泰國法政大學、韓國光州科學技術學院等。比賽期間，各隊伍均在自己國家努力，成果上傳，最佳５隊獲邀於8月27日派代表到新加坡以簡報進行決賽。

成大參賽隊伍指導教授工科系教授黃吉川透露，18支參賽隊伍的成員大多由大四或研究所學生組成，但成大則是大一生為主力，奪得第二、三名極不容易，也顯示出成大學生的優秀。科技進展快速，人工智慧運用愈來愈廣，如臉部辨識、天氣預報等，世界各國從政府到民間企業，都投入大筆資金開發與研究。人工智慧運用要做到準確性與及時性，必須有強大的運算能力，如臉部辨識、天氣預報等，背後都要依賴高性能計算。

HPC-AI競賽分為人工智慧、高性能運算兩部份。人工智慧的部份，參賽隊伍必須依大會指定的AI軟體Tensorflow、Caffe2，將圖片影像判別及辨視的錯誤率降至最低。另一部份是運用主辦單位要求的WRF軟體，利用高速運算，比賽在最短時間完成天氣預測模擬。

成大參賽隊伍由黃吉川教授，土木系王雲哲教授共同指導。黃吉川說，成大共組2隊參賽，每隊成員約10人，學生願意接受挑戰，堅持不放棄的精神，是勝出的關鍵。以降低電腦對圖片影像判別錯誤率來說，必須優化既有的軟體，得不斷調整軟體各項參數。但調整參數不是件容易的事，首先要知曉軟體基本架構及理論，以大一學生來說，不是件輕鬆的事，要從頭了解，全盤掌握後，才會知道該調整哪些參數，至於參數的數值該調多少，更要不斷去測試，一步步累積經驗，過程極為複雜，長達5個月的比賽期，考驗的不只是解決問題的能力，還有團隊的合作及毅力、壓力承受度。

高速運算與人工智慧（HPC-AI）學生競賽，第一名為中國清華大學，第二、三名為成大團隊。佳作為中國科學技術大學與新加坡南洋理工大學獲得，創意獎由泰國法政大學獲得。
資訊來源：本校新聞中心 2018-08-30